Minería de textos y narrativa populista
Análisis de la transición AMLO-Sheinbaum
DOI:
https://doi.org/10.29105/gmjmx23.45-555Palabras clave:
populismo, narrativa, minería de textos, AMLO, SheinbaumResumen
Este artículo analiza la narrativa presidencial en la transición entre Andrés Manuel López Obrador y Claudia Sheinbaum, con el objetivo de identificar continuidades y rupturas en los marcos discursivos de la Cuarta Transformación. Para ello se construyeron dos corpus textuales integrados por las versiones estenográficas de las conferencias matutinas de AMLO (septiembre 2024) y el discurso de la toma de protesta y las mañaneras de Sheinbaum (octubre 2024), que fueron procesados mediante minería de textos en la plataforma Voyant Tools. La metodología permitió combinar lectura cercana y lectura distante para examinar patrones lingüísticos, frecuencia de términos y marcos narrativos utilizados. Los resultados muestran que, mientras el discurso de AMLO se caracterizó por un estilo populista confrontativo, polarizante y centrado en la figura del líder, el de Sheinbaum reproduce elementos de continuidad populista, aunque con un tono más institucional y técnico, desplazando el antagonismo hacia una narrativa de renovación y conciliación. La principal contribución de este trabajo radica en su dimensión metodológica: la incorporación de minería de textos con herramientas de código abierto demuestra que es posible aplicar técnicas de análisis computacional de manera accesible y rigurosa, ampliando las posibilidades de investigación en comunicación política.
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